Skip to end of metadata
Go to start of metadata

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 10 Next »

Background Subtraction

Wollen wir beispielsweise Bewegung auf einem Bild erkennen, so ist es hilfreich eine Art “Green-Screen” zu haben, welcher dann nur die Bereiche zeichnet, welche sich verändern. Dies erreichen wir mit einem sog. Background-Removal oder Background-Substraction. Dazu vergleichen wir ein statisches Referenzbild mit einem Live-Bewegtbild. Wenn die Differenz zwischen beiden Bildern (und damit die Differenz der Farbwerte an der Selben Stelle) grösser ist als ein bestimmter Schwellenwert, können wir davon ausgehen, dass an diesem Punkt Bewegung stattfindet. Leider muss man als Abstrich sagen, dass die automatische Helligkeitskorrektur der iSight Kamera sich schlecht für diese Methode auswirkt.

Beispiel
import processing.video.*;
Capture video;

PImage backgroundImage;
float threshold = 20;

void setup() {
  size(640, 480);
  video = new Capture(this, width, height, 30);
  video.start();
  backgroundImage = createImage(video.width, video.height, RGB);
}

void draw() {
  if (video.available()) {
    video.read();
  }
  
  loadPixels();
  video.loadPixels(); 
  backgroundImage.loadPixels();
  
  for (int x=0; x < video.width; x++) {
    for (int y=0; y < video.height; y++) {
      int loc = x + y * video.width; 
      color fgColor = video.pixels[loc]; 
      
      color bgColor = backgroundImage.pixels[loc];
      
      float r1 = red(fgColor);
      float g1 = green(fgColor);
      float b1 = blue(fgColor);
      float r2 = red(bgColor);
      float g2 = green(bgColor);
      float b2 = blue(bgColor);
      float diff = dist(r1, g1, b1, r2, g2, b2);
      
      if (diff > threshold) {
        pixels[loc] = fgColor;
      } else {
        pixels[loc] = color(0); 
      }
    }
  }

  updatePixels();
}

void mousePressed() {  
  backgroundImage.copy(video, 0, 0, video.width, video.height, 0, 0, video.width, video.height);
  backgroundImage.updatePixels();
}



Hellster Punkt?

Für die direkte Steuerung eines Interfaces kann es hilfreich sein, zu wissen, wo sich der hellste Punkt in einem Bild befindet. Das Beispiel “P04_6_Video_Kamerabild_Hellster_Punkt” zeigt wie es geht. Dazu wird ein PVector erstellt und eine Variable, welche den jeweils hellsten Wert für das aktuelle Frame beinhaltet. Durch das Vergleichen der Helligkeitswerte im ganzen Frame kann sehr schnell der Hellste Punkt bestimmt werden.

Farbtracking

Blob Detection

Weitere Informationen